10815번: 숫자 카드
첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,
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문제
숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 가지고 있는지 아닌지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다. 두 숫자 카드에 같은 수가 적혀있는 경우는 없다.
셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 가지고 있는 숫자 카드인지 아닌지를 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다
출력
첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 가지고 있으면 1을, 아니면 0을 공백으로 구분해 출력한다.
예제 입력 1
5
6 3 2 10 -10
8
10 9 -5 2 3 4 5 -10
예제 출력 1
1 0 0 1 1 0 0 1
풀이 .
import java.io.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
StringTokenizer st = null;
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] cards = new int[n];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i = 0; i < n; i++) {
cards[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int m = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] numbers = new int[m];
int[] answer = new int[m];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i = 0; i < m; i++) {
numbers[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
// numbers에 있는 m가지 숫자에 대해 이분탐색을 모두 수행
Arrays.sort(cards);
for(int i = 0; i < m; i++) {
int target = numbers[i];
int min = 0;
int max = n-1;
int mid = (min + max) / 2;
while(min <= max) {
if(cards[mid] >= target) {
if(cards[mid] == target) {
answer[i] = 1;
break;
}
max = mid - 1;
}else {
min = mid + 1;
}
mid = (min + max) / 2;
}
}
for(int ans : answer) {
sb.append(ans + " ");
}
bw.write(sb.toString());
br.close();
bw.flush();
bw.close();
}
}
이전 문제들 때문에 고정관념에 사로잡혀 난이도는 낮지만 오히려 더 어렵게 느껴졌던 문제.
N, M 모두 상한이 50만이기 때문에 완전탐색을 하면 O(25 * 10^10) 으로 시간초과가 날 것이다.
이분탐색의 시간 복잡도는 O(logN)이다.
M개의 숫자에 대해서 모두 이분탐색을 수행하면 O(M * logN)으로 수행이 가능하다.
이는 어림잡아 천만대 숫자 안으로 충분히 처리가 가능해진다.
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